要逐步构建“大数据+农产品产供销一体化”的数智化模式。


在生产端,数据赋能农地变为规模化、标准化生产作业的“工厂”。农户将基于基础数据的可视化分析,精准洞察和预测市场产量、销量和价格,及时优化农业产业布局和调整农业生产结构,形成“以需定产”“以需定研”的新型产销对接关系,更好满足农产品“上行”和“下沉”市场的个性化、多样化消费需求。

在流通端,涉农数据将从源头进行采集、整合与管理,具体包括从耕地、育种、播种、施肥、灌溉、病虫害保护、收获,到农产品加工、销售、物流的全过程,真正做到生产有记录、信息可查询、物流可追踪、质量可追溯,助力延伸农业产业链、优化供应链、提升价值链。

另一方面是“大数据+农产品品牌”的新型营销模式要加速推广。农产品区域品牌是乡村产业兴旺的重要体现,是数字乡村建设的靓丽名片。随着农贸行业竞争日益激烈、农产品同质化现象日趋普遍、各省市县(区)越发重视农业区域品牌建设与保护,以及头部电商企业加快建设数字化农业基地,地方特色农产品将以电商企业为主要营销载体,以数据为关键要素,推动打造具有区域影响力、竞争力和显著溢价能力的农产品品牌。

下一步,“数商兴农”如何推进乡村振兴取得新进展、农业农村现代化迈出新步伐?

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员姜文来对中国经济时报记者表示,目前我国乡村产业还存在同质化竞争、缺乏特色、产业链条短、附加值不高、联农带农不强、布局不合理等制约因素。下一步,应密切结合各地的地情农情做好顶层设计,突出地方产业特色,尽可能避免同质化竞争。同时,要加大一二三产业融合力度,延长农产品产业链,增加附加值,建立利益协调机制,上下联动,充分调动当地农民的积极性,让其在产业发展中受益。

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